Pi + Herdr + Neovim：把 90% 的 Codex Desktop 装进终端

Codex Desktop 很顺手，只是我的 MacBook M1 PRO 跑不起它。四年没有转过的风扇，只要打开codex 就转不停。

所以我使用pi + Herdr + neovim 打造了一个终端中的 codex desktop

• Herdr 管工作台：workspace、tab、pane、布局、多 Agent 侧边栏。
• Pi 管 Agent：模型循环、工具调用、会话、扩展。
• Neovim 管代码：浏览、编辑、Buffer，并通过 pi-nvim 把上下文喂给 Pi。

Codex Desktop 一手包办的几件事，在这里被拆给了更适合终端的零件。

Codex Desktop 功能对照：Pi 用什么替代

这篇记录的是我在 2026 年 8 月使用的组合，适合已经熟悉终端和 Neovim、愿意自己配置插件的人，不是一份一键安装教程。可以先看工作台、Agent 和编辑器的分工，再按自己的任务挑选后面的插件。

图中的 prefix+shift+e 是我绑定布局脚本的快捷键，用来复用或创建 code tab、恢复左右各半的 Pi / Neovim 双 pane，不是安装 Herdr 后就自带的配置。插件表现和资源占用的描述也都是我当时的使用经历。

flowchart TD
    A["打开项目"] --> B["切换到 Herdr workspace"]
    B --> C["按 prefix+shift+e"]
    C --> D["恢复 code tab<br/>50:50 布局"]
    D --> P["左侧 pane<br/>Pi"]
    D --> N["右侧 pane<br/>Neovim"]
    B -. "Herdr 侧边栏" .-> S["查看 workspace 与 Agent 状态<br/>idle · working · blocked · done"]
    S --> T["在 pane / tab 间切换长期任务"]

Editor -> Neovim

右侧 pane 固定放 Neovim，查看、编辑和跳转文件都不用离开终端。需要让 Pi 看代码时，pi-nvim 可以把当前文件、选区或整个 Buffer 直接送到左侧会话，不用复制粘贴，也不用切回 VS Code。

Side Chat -> /btw

/btw 为 Pi 提供独立 Side Chat：它会在 Herdr 中打开一个带工具能力的 pane，并继承当前目录、模型和 thinking level。Side Chat 拥有独立上下文，支持连续追问，不会改动主会话；需要时再用 /btw merge 把结论合并回来。

Subagent -> pi-subagents

pi-subagents 负责把 research、implementation、review 等任务交给独立的子 Agent。启动时可以选择 fresh 或 fork 上下文，也可以为每个 Agent 指定模型和 thinking level，或者让它们在后台并行工作。配合 Herdr skills，还能像在 Codex Desktop 里一样，打开某个 Subagent 的 pane，直接查看它的对话和进度。

Goal -> pi-goal

pi-goal 让 Pi 可以围绕一个目标持续工作，而不是每完成一轮就停下来等下一条提示。任务受阻时会进入 blocked；我也可以随时 /goal pause，之后再用 /goal resume 从原来的目标继续。

Web-search & Computer-use

pi-web-access 负责搜索和读取网页，也能处理 GitHub、PDF 和视频内容；pi-computer-use 负责观察并操作桌面界面，包括定位窗口、点击、输入和滚动。一个解决“找到信息”，另一个解决“替我操作”。

Compaction -> pi-codex-compaction

pi-codex-compaction 在使用 OpenAI Codex 模型时，把原生的上下文压缩能力接进 Pi。Pi 自带的 compaction 在超长任务里经常还是会撞上上下文上限；换成 Codex 的原生 compaction 后，长会话可以继续压缩和恢复，token 也更耐用。

优点和不足

优点很直接：

• 风扇不转了。
• token 更耐用了。
• 以上所有配置都可以让 AI 完成。

缺点也很明显：

• 无法开箱即用，终端操作和 Neovim 都有使用门槛。
• 浏览器和 Computer Use 还比较粗糙，窗口失焦之类的问题也没有完全解决。

这并不适合想要开箱即用的人。虽然 AI 可以帮忙解决 99% 的配置问题，但日常操作仍然需要适应，与 Desktop App 还有差距。

如果你更想用 GUI 管理任务，或需要在手机上接管，可以接着看我如何按 Pi、多模型和远程需求选择桌面 Agent 管理工具。

接下来读什么

• 想知道这套终端组合后来如何迁到 GUI：读我使用 Paseo 一个月后的工作流，看多 Agent 分工和手机接续任务怎样落地。
• 准备给不同任务分配模型：先看AI 编程订阅的额度与成本对比，区分满额估算和自己的实际用量，再决定是否增加订阅。

软件与插件链接