我的 Pi + Codex + Paseo workflow

为学日益，为道日损。——《道德经》第四十八章（原文）

折腾了一圈，我的 Pi Coding Agent 配置终于到了一个舒服的位置，最近半个月用起来很顺手。最开心的是，用这套组合做出了几个小项目，也有人开始用了。数字都很小，但还是很有成就感。

项目	做什么	收到的一点反馈
pi-ask	交互式提问，支持 Paseo	8/22—9/20，npm 下载 672 次
paseo-stuff	Paseo 显示与 Agent 接入插件	2 stars，用户专门发 Issue 感谢 DeepSeek 插件省去了配置
md2xarticle	Markdown 转 X Article 草稿	VibeCafe 统计，9/17 上线，截至 9/21 共 59 UV、87 PV

我的使用前提是 Codex 订阅为主，Claude 每月 20 美元订阅和少量 DeepSeek API 为辅。Pi 的可定制性和此前的评测表现，让我把它作为底座，再围绕下面五项需要补能力。

1. 浏览器自动化：让 Agent 实际操作网页

我在这条推文里记录了选择：功能完整、适合 Agent，又不想换浏览器，就选 agent-browser。

需要做什么	对应工具	我选择的理由
浏览页面、填表、验证交互	`agent-browser`	通过 CDP 操作 Chrome，功能完整，面向 Agent 设计，无需换浏览器

2. Computer Use：操作 macOS 应用

我用的 codex-computer-use-mcp 是第三方扩展，把官方 macOS Computer Use 接进 Pi。最吸引我的是能在后台操作，不抢我正在使用的窗口，Agent 干活时我可以继续做自己的事。

3. Subagent、GUI 和远程控制： Paseo

Paseo 把项目、文件和多个 Agent 放在一个工作台里，也支持手机接管。试过六款工具后，我留下它，因为 Pi、多模型、GUI、手机和多 Server 能同时满足我的需要。

Paseo 的多 Agent 分栏与文件编辑界面，来自此前的使用记录

模型按职责分工

Profile	模型与推理档位	交给它什么
默认	Pi · Astra Medium	讨论、澄清需求、拆解任务和判断方案
执行实现	Pi · Luna Max	范围明确、结果可验证的常规实现
只读整理	Pi · Codex Spark XHigh	窄范围查找、资料收集和日志整理
复杂实现	Pi · Astra XHigh	有具体证据表明存在硬技术难点的实现
三方建议	Claude Code · Opus 5 High	独立评估方案、质疑结论和关键复核

小任务直接做，值得分工时才调子 Agent。 在实际使用中， luna Max 承担了我总 token 用量的 25% 左右，节省了很多订阅额度。

4. Pi 原生工具改造：减少往返，接着做长任务

pi-codex-conversion 负责 Code mode 和 Compaction ，我当前的关键选择如下。

改造什么	当前配置	我选择的理由
工具调用	Notebook Mode，用代码组合操作并保留变量	减少模型往返，复用中间结果
长会话上下文	原生 Responses 压缩	处理长任务的上下文压缩与接续

flowchart LR
    A["模型"] --> B["exec：多步工具操作"]
    B --> C["筛选结果 · 保留状态"]
    C --> A

我的单次长任务实验中，这套配置的 Token 消耗量减少 75%，估算费用 降低 64%。

5. 体验优化：方便回答，也能看清用量

这两个工具都是我在维护，分别解决“怎么把需求说清楚”和“Token 用在了哪里”。

工具	一句话介绍	我选择的理由
pi-ask	把关键问题变成交互式选项，支持 TUI / RPC	在 Paseo 里方便作答，常规实现细节继续交给 Agent
pi-usage	本地汇总多种 Agent 的 Token 和估算费用	上游是 vibeusage ，插件提供纯本地方案，统计各harness 、模型、项目的用量

pi-ask 延续自 eko24ive/pi-ask，我补充了 RPC 等能力，Paseo 中逐题作答。pi-usage 的金额按价格表估算，实际支出仍看账单。

安装入口

按需安装；登录、MCP、macOS 组件和权限等配置，见文中的项目链接。

pi install npm:pi-web-access
pi install npm:pi-mcp-adapter
pi install npm:codex-computer-use-mcp
pi install npm:@howaboua/pi-codex-conversion
pi install npm:@geoqiao/pi-ask
pi install npm:@geoqiao/pi-usage
pi install npm:pi-codex-image-gen

补充清单：正文之外还装了什么

除了以上提到的，我还有以下配置：

类型	工具 / Skill	用途与补充说明
Pi 插件	pi-mcp-adapter	按需发现 MCP 工具；`mcpScript` 批量编排串联、并行调用，筛选结果后交回模型，减少往返
Pi 插件	pi-web-access	提供 Web search 能力
Pi 插件 / Skill	pi-codex-image-gen / `imagegen`	提供生图能力
Skill	`agent-reach`	读取 X、B 站等平台内容，按平台选用对应工具
Skills	`paseo` / `paseo-help` / `paseo-plugin`/`paseo-advisor`/`paseo-committee`/`paseo-handoff`	paseo 自带的 skills ，我基本不会主动调用
Skill	`prototype`	Matt 系列 skills 中我唯一保留的，负责原型设计
Paseo 插件	Readable Agent Activity	格式化、高亮工具输入输出，提高 paseo 中 tool result 的可读性
Paseo 插件	Math Renderer	回复完成后渲染块级 LaTeX 公式，当前为实验版
Paseo 插件	DeepSeek Harness	通过官方 ACP 接口把 DeepSeek Harness 接入 Paseo
Paseo 插件	MaKa	通过 ACP 接入 MaKa，作为另外一个 Agent 入口

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